Gleamer؛ آینده تصویربرداری پزشکی با قدرت هوش مصنوعی

استارتاپ فرانسوی Gleamer که پیش‌تر با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ( AI ) در بهبود تصاویر ایکس‌ری و ماموگرافی شناخته شده بود، حالا گام بزرگی به سمت تحلیل MRI برداشته است. این شرکت با خرید دو استارتاپ تخصصی در حوزه MRI قصد دارد آینده تصویربرداری پزشکی را بازتعریف کند.

خرید دو استارتاپ برای توسعه MRI هوشمند

Gleamer برای تسریع پیشرفت‌های خود در تحلیل MRI، دو استارتاپ Pixyl و Caerus Medical را خریداری کرده است. این دو شرکت در زمینه تحلیل پیشرفته MRI با هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند و حالا به بخشی از سبد محصولات Gleamer تبدیل شده‌اند.

کریستین آلوش ( Christian Allouche )، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Gleamer در گفت‌وگویی اعلام کرد:
« MRI یک حوزه متفاوت و پیچیده است؛ از تشخیص و بخش‌بندی ( Segmentation ) گرفته تا طبقه‌بندی ( Classification ) و تصویربرداری چندتوالی ( Multi-sequence Imaging ). برای همین، خرید این دو شرکت به ما کمک می‌کند تا سریع‌تر به هدف خود برسیم.»

تمرکز بر بهبود دقت تشخیص پزشکان

Gleamer که در سال ۲۰۱۷ تاسیس شده، دستیار هوشمند تصویربرداری پزشکی خود را در ۲,۰۰۰ مرکز درمانی در ۴۵ کشور پیاده‌سازی کرده است. این سیستم هوش مصنوعی با تحلیل دقیق‌تر تصاویر پزشکی، دقت تشخیص پزشکان را افزایش می‌دهد. تاکنون بیش از ۳۵ میلیون پرونده پزشکی با ابزارهای Gleamer تحلیل شده‌اند.

این استارتاپ مجوز CE اروپا و تاییدیه FDA آمریکا را برای محصولات مربوط به تحلیل آسیب‌های استخوانی دریافت کرده است. در اروپا، خدماتی همچون بررسی رادیوگرافی قفسه سینه، تصویربرداری ارتوپدی و سن‌سنجی استخوان نیز به این لیست اضافه شده‌اند.

توسعه ابزارهای هوش مصنوعی اختصاصی

به گفته Allouche، استفاده از مدل‌های عمومی هوش مصنوعی ( Large Models ) در تصویربرداری پزشکی کارآمد نیست؛ بنابراین Gleamer تیم‌های تخصصی برای توسعه محصولاتی نظیر ماموگرافی و سی‌تی‌اسکن تشکیل داده است.
به‌تازگی، محصول ماموگرافی Gleamer پس از ۱۸ ماه توسعه با داده‌های بیش از ۱.۵ میلیون تصویر، وارد بازار شد.

نقش تکنولوژی هوش مصنوعی در آینده تصویربرداری پزشکی

MRI یکی از پیچیده‌ترین حوزه‌های تصویربرداری است که نیازمند فناوری‌های دقیق و هوشمند است. Gleamer با استفاده از هوش مصنوعی ( AI )، قصد دارد فرآیند تشخیص بیماری‌ها را با سرعت و دقت بیشتری انجام دهد. از بخش‌بندی ( Segmentation ) بافت‌ها گرفته تا تحلیل ویژگی‌های خاص تومورها ( Characterization )، همگی به کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی بهبود خواهند یافت.

پیشگیری به جای درمان با تصویربرداری پزشکی پیشگیرانه

آلوش معتقد است در آینده‌ای نزدیک، اسکن‌های کامل MRI برای همه افراد به صورت روتین و تحت پوشش بیمه انجام خواهد شد؛ چرا که برخلاف دیگر روش‌های تصویربرداری، MRI بدون اشعه انجام می‌شود و ایمن‌تر است.
اما کمبود رادیولوژیست‌ها در برخی مناطق باعث شده تا نیاز به سیستم‌های هوش مصنوعی که کار تریاژ ( Triaging ) و اولویت‌بندی بیماران را انجام دهند، بیشتر حس شود.

دستاوردها و مزایای استفاده از Gleamer در تصویربرداری پزشکی

افزایش دقت در تشخیص سرطان‌ها

مدل ماموگرافی Gleamer موفق شده ۴ مورد از هر ۵ سرطان را شناسایی کند، در حالی که رادیولوژیست‌های انسانی بدون استفاده از این ابزار، به‌طور میانگین تنها ۳ مورد از ۵ مورد را شناسایی می‌کنند.

ارتقاء بهره‌وری و کاهش خطاها

ابزارهای Gleamer می‌توانند به کاهش میزان موارد جاافتاده ( Missed Diagnoses ) در گزارش‌های تصویربرداری کمک کنند. این موضوع به کاهش نیاز به اسکن‌های مکرر و افزایش اطمینان بیماران منجر می‌شود.

چشم‌انداز آینده Gleamer در بازار تصویربرداری پزشکی

سرمایه‌گذاری و همکاری با شرکای بزرگ

Gleamer با همکاری Jean Zay ، خوشه رایانشی ( GPU Cluster ) دولت فرانسه، به توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر پرداخته است. همچنین تمرکز روی سی‌تی‌اسکن سرطان‌ها در برنامه‌های آینده این استارتاپ قرار دارد.

هدف پوشش کامل کاربردهای MRI در ۲ تا ۳ سال آینده

به گفته مدیرعامل Gleamer، این شرکت قصد دارد طی ۲ تا ۳ سال آینده، تمامی کاربردهای MRI را تحت پوشش قرار دهد و به یک پلتفرم جامع برای تحلیل MRI با هوش مصنوعی تبدیل شود.

جمع‌بندی؛ آیا Gleamer آینده تصویربرداری پزشکی را می‌سازد؟

Gleamer با خرید هوشمندانه دو استارتاپ تخصصی MRI و توسعه مداوم محصولات خود، در مسیر تبدیل شدن به رهبر تصویربرداری پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی قرار دارد.
افزایش دقت، سرعت و پوشش بیماران بیشتر، مزایایی است که فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی، بلاکچین و تحلیل داده‌ها ( Data Analysis ) می‌توانند برای نظام سلامت به ارمغان بیاورند.